科学家开发出能预测乳腺癌风险的新工具

近日，一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中，来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的方法来预测女性患乳腺癌的风险。研究者指出，这种方法能通过将个体的家族史信息、遗传因素、体重、绝经年龄、饮酒以及激素替代疗法使用情况相结合来计算出其患乳腺癌的风险。

尽管单独来看，上述因素中的一部分对个体患病的可能性影响很小，但研究者发现，通过对这些因素进行全面考虑，同时结合家族史和遗传特征，他们就能鉴别出患乳腺癌不同风险的女性群体；更重要的是，这项研究中研究人员首次将300多种乳腺癌遗传指标考虑了进去，这就使他们能够更加准确地分析个体的乳腺癌患病风险。

同时，研究者创建了一种供全科医生在手术中使用的在线计算器，目前一些全科医生、执业护士和基因咨询师正在测试这种工具，然后才考虑是否对其进行推广使用；很多医生常常会在线回答一些问题，包括病人的家族史、疾病史、以及其是否携带与癌症相关的基因突变等；未来，诸如此类信息将会根据个体的风险来帮助指导人群的乳腺癌筛查，比如，其能帮助确定女性第一次接受乳腺检查的年龄以及频率。

研究者开发的这种风险计算工具还能帮助人群制定预防性治疗的策略，比如鉴别出因服用药物他莫昔芬而获益的高风险群体，并鼓励女性采取措施来降低其患病风险。研究者Antonis Antoniou指出，这项研究中，我们首次将多种元素整合到了一种乳腺癌预测工具中，这或许有望改善乳腺癌患者的治疗，因为目前我们鉴别出了大量不同风险水平的女性（并不仅仅是乳腺癌高风险的女性），这或许就能帮助医生根据患者的风险水平来制定治疗策略，比如，一些女性可能需要额外预约医生来讨论筛查或预防的选择，而另一些女性则可能只是需要关注生活方式和饮食建议。

乳腺癌是英国最常见的一种癌症，每年大约有5.5万名女性被诊断为乳腺癌，但大部分的乳腺癌病例好发于风险较高的人群，在过去40年里英国乳腺癌患者的存活率增加了一倍。最后研究者Richard Roope说道，相信通过未来更为深入的研究，我们或许能开发出更多研究工具来帮助指导乳腺癌患者的治疗，尽管乳腺癌高风险意味着女性更有可能患上该病，但这并不是肯定的，高风险的女性可能永远不会患上乳腺癌，就好像低风险的女性仍然会患乳腺癌一样。

原始出处：Andrew Lee MSci, CASM, Nasim Mavaddat MBBS, PhD, Amber N. Wilcox MPH, et al. BOADICEA: a comprehensive breast cancer risk prediction model incorporating genetic and nongenetic risk factors, Genetics in Medicine (2019). DOI: 10.1038/s41436-018-0406-9