专家:大数据活力靠规则保障 不应被所有者滥用

　　通过云计算，大数据在全球医疗、卫生、保险等领域得到广泛运用，它像土地、矿产一样，成为一种能够创造价值的资源。但因为是基于对人的信息的采集，大数据的利用也陷入了个人隐私的困境。如何在利用其价值的同时，规避信息安全的风险，专家认为，最重要的是要制定法律，让那些拥有大量数据的人，，不去滥用数据。

　　“很多医院医疗水平很高，但没有数据库，导致很多患者错过最佳治疗时间”

　　英国邓迪大学医学院院长安德鲁·莫里斯每天都要浏览自己建立的苏格兰糖尿病研究网。这个网站的登记用户为来自苏格兰的23.9万名糖尿病患者。通过浏览网站上的信息，莫里斯跟踪患者病情，及时在患者病情加重前就拿出救治方案。经过7年的努力，这个网站建立的数据库已经使苏格兰糖尿病患者的截肢率降低了40%。

　　莫里斯还给每位患者配了一个随身携带的微型电子设备，以随时采集患者的身体变化数据，患者也可以24小时不间断地观察病情，这些设备被患者们亲切地称为“衣袋里的智能医生”。

　　莫里斯说，在大数据时代，医生的职责正在从过去的“给病人看病”转为“预测和预防病情”。“很多医院的医疗水平很高，但由于没有建立数据库，导致很多患者错过了最佳治疗时间。”

　　国际商业机器公司(IBM)中国开发中心首席技术官毛新生在接受本报记者采访时表示，大数据在医学领域可以比较便捷地获得，比如，可穿戴设备测量血压、心跳、血糖、血脂等指标，实时了解人体的运行情况；而手机应用程序可以收集饮食、作息等方面的数据，汇集到云端。

　　日本广岛县吴市是日本少子老龄化的典型，该市65岁以上人口占比高达28%，导致地方财政的70%用于支付医疗费用。为了削减医疗费用，吴市于2008年引进了“健康管理促进体系”，将医院和药房提交给医保部门的处方、医疗费用报销单据等扫描输入电脑后生成数据，筛选出就诊次数频繁、医疗费用异常的案例，医保部门再对其进行重点干预。比如，一位70岁老太太因为膝盖疼痛在一个月内去了15次医院，医保部门就派出护士对病人进行上门指导，帮助她改变生活方式，并改用疗效相同的低价药品。通过鼓励使用低价药品等手段，2011年，该市节省医疗费用约1.5亿日元(1元人民币约合16.4日元)。

　　目前，日本政府已经决定在全国推广“吴市模式”，通过对医疗数据的大规模分析，确定合理的药品和单病种诊疗价格，抑制过度医疗，控制医疗费用。

　　“大数据就像一个上帝，无所不知，所有数据都可以加以利用”

　　大数据应用的实质是，通过云计算强大的计算和存储能力，把所有数据都吸收进来，分析现象之间的关联度，寻找到重复性的规律。这也是为什么当你打开淘宝、京东商城等网站，经常会看到“浏览了该商品的用户还购买了这些商品”的推荐，百度也会在同一页面向不同用户精准地投放不同的广告。毛新生解释说，“这是利用大数据进行的交叉销售，即一件事情发生，另一件事情也很可能发生。交叉销售有助于减少信息不对称，用户可以减少无关广告的打扰，商家也可以降低广告成本。”

　　“大数据就像一个上帝，无所不知，所有数据都可以加以利用。”毛新生说， “做一个大胆假设：未来，如果你在微信上谈情说爱，微信在分析了你们的聊天内容后，就可能向你推荐一些适合情人的旅游胜地、餐厅、电影和音乐会，甚至会向你推荐一些情歌和少女约会服饰等。”

　　毛新生还举了大数据在生活中得到应用的一个实例： “可以在京津冀地区大量铺设用于监测空气质量的传感器，实时采集空气数据进行分析，就可以知道京津冀地区的空气粉尘的传播路径。比如，北京的雾霾是输入性的还是输出性的？如果是前者，是由哪个地区输入？在那个地区，钢铁厂、石灰厂还是造纸厂是雾霾的原生制造者？”

　　毛新生认为，大数据也正在重塑新闻行业的商业模式。他举例说，“有网络服务商以个性化信息推荐的方式推送新闻，提高了推荐精确度，比传统媒体更善于利用目标客户的价值。以此类推，传统媒体也可以利用大数据找出读者最感兴趣的新闻事件，然后马上派出记者就此新闻采写文章，并对热点新闻稿件的转载征收更高的费用。”